北京师范大学远程教育研究中心

学术研究 Research

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学习分析与智能支持工具

该研究方向基于教育学、心理学、系统科学、数据科学等基本理论,利用系统科学和数据科学的研究方法,以及互联网与大数据等现代信息技术,测量、收集、分析和报告关于学习者及其学习情境的数据,研究学习者的个性特征和行为与认知特点、规律,开发智能支持工具优化学习和学习发生的情境,实现学习者个性化和自适应学习,同时帮助教育决策者进行精准管理,帮助教师进行教学设计。目前中心已经在学习分析云平台、远程学习者学习风格、学习策略和专业能力特征等方面取得了丰硕的研究成果。多家远程教育机构已经开始使用中心开发的“中国成人远程学习者风格测量及学习策略在线指导系统和“智慧线”学习分析云平台,为注册学员提供专门的学生支持和管理服务。

当前关注的研究领域:

l  在线学习分析和自适应学习

l  远程学习者特征研究

l  远程学习者个性心理特征测量工具的开发

l  基于个性心理特征测量的智能学习支持工具的设计与开发

代表性成果:

1.     “智慧线”在线学习分析云平台

“智慧线”是基于大数据的学习分析云平台,通过SERI综合评价体系和LIPS动态推荐体系,为在线教育机构提供综合评价和智能预测服务,帮助决策者进行精准管理和科学决策,同时,为教师和学生提供个性化教与学支持。

2.     中国成人远程学习者学习风格测量与学习策略在线指导系统

本系统以帮助成人远程学习者克服学习困难、提高学习质量为目的,是我国第一个针对中国远程学习者特有的学习风格特点进行学习策略指导的在线平台。

3.     中国成人远程学习者专业能力倾向特征测量与专业选择在线指导系统

此系统旨在为中国成人远程学习者提供专业选择方面的科学指导,帮助成人学习者选择与其自身能力倾向相一致的学科专业,减小专业选择的盲目性。

4.     中国成人远程学习者自主学习能力在线测量与指导系统

    此系统为学习者提供清晰、准确地了解自己的自主学习能力实际水平提供了便捷的工具,其旨在帮助成人远程学习者了解自己自主学习能力的实际水平,并给予其改进的建议。

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电话:010-5880-0558

邮箱:icome@bnu.edu.cn

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